BauddhaAI: Câu trả lời dựa trên 14.000 bài báo học thuật — Hỗ trợ nghiên cứu Phật học bằng AI tạo sinh

Ngôn ngữ: 日本語 | English | Tiếng Việt

BauddhaAI là một hệ thống RAG (Retrieval-Augmented Generation) hỗ trợ nghiên cứu Phật học. Từ 14.000 bài báo trong tạp chí *Indogaku Bukkyōgaku Kenkyū* (Nghiên cứu Ấn Độ học và Phật học), hệ thống truy xuất 20 bài có liên quan nhất đến câu hỏi, sau đó gửi câu hỏi kèm theo các bài báo này đến Google Gemini để nhận câu trả lời. Hệ thống được công bố lần đầu tại một hội thảo quốc tế tổ chức tại Đại học California, Berkeley vào tháng 10 năm 2024.

BauddhaAI tận dụng cửa sổ ngữ cảnh lớn của Gemini (1 triệu token). Tùy thuộc vào nội dung câu hỏi, hệ thống có thể cung cấp câu trả lời rất hữu ích. Vì các câu trả lời được xây dựng dựa trên các bài báo truy cập mở, nguồn tham khảo dễ kiểm chứng và ít xảy ra hiện tượng ảo giác (hallucination).

Người dùng tự chịu trách nhiệm khi sử dụng kết quả do hệ thống này tạo ra. Hệ thống được phát triển bởi Kiyonori Nagasaki (Viện Nghiên cứu Tin học Nhân văn Quốc tế / Khoa Văn học, Đại học Keio), nhưng nhà phát triển không chịu trách nhiệm về nội dung được tạo ra. Để biết thêm chi tiết về cấu trúc của hệ thống, xin vui lòng xem báo cáo nghiên cứu dưới đây.
Kiyonori Nagasaki, "BauddhaAI: Phát triển Hệ thống RAG cho Nghiên cứu Phật học sử dụng AI Tạo sinh," IPSJ SIG Technical Reports, Humanities and Computers (CH), 2025-CH-137, 8, tr. 1-5.

Câu hỏi:

Ví dụ: "Xin giải thích ý nghĩa lịch sử của Đại Tạng Kinh (Daizōkyō)."

※ Để có kết quả tốt nhất, hãy giữ câu hỏi đơn giản và tập trung vào từ khóa. Lưu ý rằng hệ thống đã bao gồm các chỉ dẫn như "trả lời dựa trên các bài báo", nên những câu hỏi tự quy định cách thức trả lời thường không cho kết quả tốt. Xin lưu ý điều này.

  • Chroma DB
  • Apache Solr / BM25
  • Apache Solr / TF-IDF
  • Gemini 3.1 Bản thử nghiệm
  • Gemini 2.5 Flash (Bản trả phí)
  • Gemini 2.5 Pro (Bản trả phí)
Độ dài câu trả lời: