バウッダAI: 14000件の学術論文を根拠とする応答を―生成AIで仏教研究支援

バウッダAIは、仏教学研究支援のためのRAG システムです。『印度学仏教学研究』所収の14,000本の論文から質問文に関連度の高い論文20件を検索して、それらの論文を含めた質問をGoogle Geminiに投げかけて回答を得るシステムです。2024年10月にカリフォルニア大学バークレー校で開催された国際シンポジウムで初めて公表されました。

バウッダAIは、Google Geminiのコンテキストウインドウの大きさ(100万トークン)を活かしたもので、質問内容次第ではかなり有効な回答を得られる上に、オープンアクセス論文を踏まえた回答となるために、出典の確認をしやすく、ハルシネーションも発生しにくいものとなっております。

本システムによる生成結果については、利用者の責任においてご利用ください。 本システムは、一般財団法人人文情報学研究所/慶應義塾大学文学部の永崎研宣が開発していますが、生成結果についての責任は負いません。 本システムの構成などについては、以下の研究報告をご覧ください。
永崎研宣「バウッダAI: 生成AIを活かした仏教研究支援用RAGの開発」『情報処理学会研究報告人文科学とコンピュータ(CH)』2025-CH-137,8, p. 1-5.

質問:

質問の例:「大蔵経の歴史的意義について教えてください。」

※ここでの質問は、キーワードを含む問い合わせをなるべくシンプルに行うと良い結果が得られます。なお、システムとして「論文に基づいた回答をせよ」という風に、回答の方法に関する指示をすでに含んでいますので、回答方法についての指示を含む質問文だと回答をうまく得られないことが多いです。その点、ご注意ください。

  • Chroma DB
  • Apache Solr/ BM25
  • Apache Solr/ TF-IDF
  • Gemini 3.0 試験運用版
  • Gemini 2.5 Flash (有料版)
  • Gemini 2.5 pro (有料版)
回答の字数:
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回答:

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